El cáncer de páncreas es mortal; la tasa de supervivencia es del 12%. Los académicos daneses y estadounidenses creen que la IA podría ayudar a los médicos a detectar el cáncer de páncreas en etapas más tempranas, si el software puede predecir de manera confiable qué pacientes tienen un mayor riesgo de desarrollar la enfermedad.
Los investigadores entrenaron algoritmos de IA en millones de registros médicos obtenidos en el Registro Nacional de Pacientes de Dinamarca y EE. UU. Los modelos fueron entrenados para correlacionar los códigos de diagnóstico con el cáncer de páncreas.
Algunos códigos de diagnóstico para ictericia, dolor abdominal y pélvico, pérdida de peso, por ejemplo, están más estrechamente relacionados con la enfermedad, especialmente si se encuentran en pacientes unos seis meses antes del diagnóstico, mientras que otros como diabetes tipo 2, anemia o inflamación deel páncreas generalmente se encuentran antes.
"Pero es pronto para esto, y aunque el sistema de IA puede hacer predicciones razonablemente precisas, no puede, o no puede, identificar mecanismos o eventos causales. Como sucede a menudo en la ciencia, la correlación es útil para la predicción, pero la causalidad es mucho más difícil de determinar". establecer”, dijo Chris Sander, coautor del estudio en el Departamento de Biología de Sistemas de la Facultad de Medicina de Harvard.
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